ByteDance punta sui chip AI NVIDIA Blackwell: 36.000 B200 in Malesia per aggirare i limiti USA

ByteDance comprerebbe i chip AI NVIDIA Blackwell per usarli fuori dalla Cina: maxi progetto in Malesia

ByteDance, la società cinese proprietaria di TikTok, avrebbe individuato una strada per accedere ai più recenti chip per intelligenza artificiale di NVIDIA nonostante le restrizioni legate all’export. Secondo quanto emerso, l’azienda starebbe lavorando con Aolani Cloud per realizzare sistemi di calcolo basati su architettura Blackwell in Malesia, con l’obiettivo di utilizzare la nuova potenza computazionale per ricerca e sviluppo in ambito AI al di fuori della Cina.

Il piano, per dimensioni e valore economico, si inserisce nel contesto della crescente competizione globale sull’accesso all’hardware avanzato per l’addestramento e l’esecuzione di modelli di intelligenza artificiale. In particolare, al centro dell’operazione ci sarebbero i chip NVIDIA B200, indicati come i processori più potenti dell’azienda per carichi di lavoro AI.

🧩 Un’infrastruttura Blackwell in Malesia con fino a 36.000 chip B200

Il progetto descritto prevederebbe la costruzione di sistemi di calcolo Blackwell in Malesia, con una disponibilità stimata di circa 36.000 chip NVIDIA B200. Si tratta di un volume significativo, che evidenzia l’ambizione di ByteDance di dotarsi di una capacità di calcolo su larga scala per attività legate all’intelligenza artificiale.

La spesa complessiva per l’hardware e l’allestimento dell’infrastruttura supererebbe i 2,5 miliardi di dollari. L’intenzione dichiarata sarebbe quella di impiegare questa potenza di calcolo per attività di ricerca e sviluppo AI fuori dal territorio cinese, elemento centrale per comprendere l’impostazione dell’operazione.

🌍 Perché i B200 sono difficili da ottenere in Cina

Il chip B200 non sarebbe accessibile in Cina perché progettato in California e quindi soggetto ai controlli statunitensi sulle esportazioni. Questo vincolo ha spinto alcune aziende cinesi a cercare soluzioni alternative per utilizzare hardware avanzato senza acquistarlo o impiegarlo direttamente all’interno dei confini nazionali.

In questo scenario, la costruzione e l’operatività di infrastrutture cloud in Paesi non soggetti alle stesse limitazioni diventa una leva strategica: consente di utilizzare capacità di calcolo avanzata in data center collocati all’estero, mantenendo formalmente l’operazione entro i confini delle regole di export.

☁️ Il ruolo di Aolani Cloud: acquisto componenti e operatività in Malesia

Il meccanismo descritto ruota attorno ad Aolani Cloud, società con base a Singapore che acquisterebbe i componenti da NVIDIA e opererebbe esclusivamente in Malesia. In questo modo, ByteDance potrebbe accedere alla potenza di calcolo come cliente, senza che i chip risultino esportati o utilizzati direttamente in Cina.

Da quanto riportato, Aolani Cloud afferma di rispettare tutte le normative applicabili in materia di controlli all’esportazione e sottolinea che ByteDance sarebbe solo uno dei clienti. L’azienda avrebbe l’obiettivo di offrire servizi di cloud computing a più società in Asia e a livello globale.

Resta però un dato rilevante sul piano industriale: Aolani Cloud opererebbe attualmente con circa 100 milioni di dollari di hardware, mentre l’iniezione di capitale e investimenti collegata al progetto attribuito a ByteDance arriverebbe a 2,5 miliardi di dollari, un salto dimensionale molto marcato.

🛡️ Export USA e cloud fuori dai “Paesi controllati”: cosa dice NVIDIA

Un portavoce di NVIDIA ha spiegato che, per come sono concepite, le regole di export consentono la costruzione e la gestione di cloud al di fuori dei Paesi soggetti a controllo. NVIDIA ha inoltre precisato che tutti i partner cloud vengono sottoposti a una revisione prima di essere approvati per ricevere i prodotti.

Questa posizione evidenzia un punto chiave: la filiera di vendita e distribuzione dei chip AI non riguarda solo la consegna fisica dell’hardware, ma anche la governance dei partner che lo ospitano e lo rendono disponibile come servizio. In altre parole, l’accesso alla potenza di calcolo può avvenire tramite infrastrutture cloud collocate in aree geografiche considerate conformi alle regole di esportazione.

📈 ByteDance e la corsa alla potenza di calcolo per l’AI

La scelta di investire in un’infrastruttura basata su chip NVIDIA B200, se confermata, segnala quanto la disponibilità di GPU e acceleratori di ultima generazione sia diventata un fattore determinante per lo sviluppo dell’intelligenza artificiale. L’addestramento di modelli avanzati e l’esecuzione di applicazioni AI su larga scala richiedono infatti enormi risorse computazionali, spesso concentrate in cluster specializzati.

Nel caso specifico, ByteDance avrebbe indicato l’uso della nuova capacità per ricerca e sviluppo AI fuori dalla Cina. Questo dettaglio è coerente con l’impianto dell’operazione: collocare l’infrastruttura in Malesia, tramite un operatore cloud terzo, per poter utilizzare hardware che altrimenti non sarebbe disponibile nel mercato cinese.

🧾 H200, dazi e requisiti “Know-Your-Customer”: il contesto delle autorizzazioni

Nel quadro delle restrizioni e delle eccezioni, gli Stati Uniti avrebbero recentemente consentito a ByteDance l’acquisto dei chip NVIDIA H200, ma con un dazio del 25%. Inoltre, il governo statunitense avrebbe stabilito che la licenza di esportazione verrebbe approvata solo se NVIDIA accettasse un requisito di tipo Know-Your-Customer, pensato per ridurre il rischio che i chip possano finire a supporto di utilizzi militari cinesi.

Al momento, NVIDIA non avrebbe ancora accettato tali condizioni. Questo elemento contribuisce a spiegare perché, parallelamente ai canali di acquisto diretti (quando consentiti), possano emergere strategie basate su infrastrutture cloud in Paesi terzi, dove l’hardware viene acquistato e gestito da operatori locali o regionali.

🔎 Cosa cambia per il mercato: cloud, geopolitica e supply chain dei chip AI

Il caso mette in evidenza una tendenza: quando l’accesso diretto ai chip AI di fascia alta è limitato da regole di export, la domanda può spostarsi verso modelli di fruizione “as-a-service”, con data center collocati in aree geografiche considerate idonee. In questo contesto, operatori cloud e società di infrastrutture diventano snodi cruciali della supply chain dell’intelligenza artificiale.

Se l’operazione attribuita a ByteDance dovesse concretizzarsi nei termini descritti, l’impatto sarebbe duplice:

• 
  

  da un lato, confermerebbe la centralità dei chip NVIDIA Blackwell (e in particolare dei B200) come risorsa strategica per lo sviluppo AI;

  
  
• 
  

  dall’altro, mostrerebbe come la localizzazione dei data center e la struttura dei contratti cloud possano incidere sull’accesso alla potenza di calcolo in un contesto di controlli all’esportazione.

  
  

In attesa di ulteriori dettagli, la vicenda evidenzia soprattutto un punto: la competizione sull’AI non si gioca solo su modelli e algoritmi, ma anche — e sempre di più — sulla disponibilità di infrastrutture e chip di ultima generazione, e sulla capacità di costruire filiere operative compatibili con le regole internazionali.
Fonte link

Leggi anche: N8n Ai Automazioni, Haier regala Dazn